如何处理验布机的使用问题呢
2022-06-15
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纺织机械行业，未来之路如何走?
- 分类：行业动态
- 作者：
- 来源：
- 发布时间：2018-07-11
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【概要描述】高大上的自动化、智能化设备，使纺织行业成为了高科技产业中的一员，并为行业进一步吸引人才、解决招工难等瓶颈问题提供了更加有效的方案。不可否认，智能化已经成为一种趋势和不可逆转的潮流。《中国制造2025》指出，智能制造将成为中国制造的主攻方向。值得肯定的是，近年来我国纺织行业在智能制造方面已经取得了令人可喜的成果。智能制造是大势所趋随着劳动力成本的持续增加，纺织企业对设备的自动化、智能化水平需求也越来
纺织机械行业，未来之路如何走?
【概要描述】高大上的自动化、智能化设备，使纺织行业成为了高科技产业中的一员，并为行业进一步吸引人才、解决招工难等瓶颈问题提供了更加有效的方案。不可否认，智能化已经成为一种趋势和不可逆转的潮流。《中国制造2025》指出，智能制造将成为中国制造的主攻方向。值得肯定的是，近年来我国纺织行业在智能制造方面已经取得了令人可喜的成果。智能制造是大势所趋随着劳动力成本的持续增加，纺织企业对设备的自动化、智能化水平需求也越来
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高大上的自动化、智能化设备，使纺织行业成为了高科技产业中的一员，并为行业进一步吸引人才、解决招工难等瓶颈问题提供了更加有效的方案。不可否认，智能化已经成为一种趋势和不可逆转的潮流。《中国制造2025》指出，智能制造将成为中国制造的主攻方向。值得肯定的是，近年来我国纺织行业在智能制造方面已经取得了令人可喜的成果。
智能制造是大势所趋
随着劳动力成本的持续增加，纺织企业对设备的自动化、智能化水平需求也越来越迫切。在这种背景下，智能制造正在成为行业新一轮转型升级的突破口和重点。从ITMA ASIA+CITME 2016可以看出，参展设备在自动化、智能化方面都有很大提升。比如，2016纺机展展出的浆纱机大量应用了互联网技术、云技术、信息化处理等技术来提升设备的智能化水平。日本津田驹公司除了展出自动化单机以外，还对浆纱、织布工序智能化织造车间作了三维动画模拟展示。
再比如，备受大家关注的自动穿接经设备，除了大量应用非接触光学检测技术，实现了无绞纱自动接经外，还适应了色纱管理和穿经接经等复杂技术的要求；同时，还改善了人机界面和管理软件，为织造车间的现代化生产和管理提供了很好的设备基础。
随着劳动力成本的持续增加，纺织企业对设备的自动化、智能化水平需求也越来越迫切。在这种背景下，智能制造正在成为行业新一轮转型升级的突破口和重点。从ITMA ASIA+CITME 2016可以看出，参展设备在自动化、智能化方面都有很大提升。比如，2016纺机展展出的浆纱机大量应用了互联网技术、云技术、信息化处理等技术来提升设备的智能化水平。日本津田驹公司除了展出自动化单机以外，还对浆纱、织布工序智能化织造车间作了三维动画模拟展示。
再比如，备受大家关注的自动穿接经设备，除了大量应用非接触光学检测技术，实现了无绞纱自动接经外，还适应了色纱管理和穿经接经等复杂技术的要求；同时，还改善了人机界面和管理软件，为织造车间的现代化生产和管理提供了很好的设备基础。
智能化正在改变传统生产
实际上，智能技术正在改造着传统纺织行业，一些企业已经开始尝试部分制造环节的智能化。有些企业虽然没有大规模地更换或新上自动化程度较高的成套设备，但通过关键环节的设备升级，也显著提高了产品品质和生产效率。
实际上，智能技术正在改造着传统纺织行业，一些企业已经开始尝试部分制造环节的智能化。有些企业虽然没有大规模地更换或新上自动化程度较高的成套设备，但通过关键环节的设备升级，也显著提高了产品品质和生产效率。
智能制造的前行与思考
在一定程度上，装备的智能化解决了用工不足的问题，提高了中国纺织工业的竞争力。但在发展智能化的过程中，也确实还存在一定的问题，值得行业思考和探讨。一方面，不少企业家认为，目前纺织行业的简单机器换人并非智能制造，真正意义上的智能制造是以大数据精确计算与判断代替人脑决策，而像机器换人这样的投资对于纺织业究竟是否划算值得商榷。机器投资、维护、升级等一系列成本也不低，纺织企业是否能够消化这么昂贵的投入也是一个不容忽视的问题。另一方面，作为劳动密集型产业，智能化一方面可以拉动地方投资，带动产业升级，另一方面又意味着大量工人可能失去岗位。如何解决这两者的矛盾值得进一步探讨。
对于智能化，目前政府层面的引导方向包括以下四点：建立示范区；完善智能制造标准；推动智能制造供应商联盟；发展互联网+、大数据与人工智能。纺织行业的智能化目前已取得了一些可喜的成果，在国家工信部层面，2015～2017年间，共有12个项目列入《智能制造试点示范项目》；2016～2017年，共有6个项目被列入智能制造综合标准化项目；10个项目被列入智能制造新模式应用项目。
在一定程度上，装备的智能化解决了用工不足的问题，提高了中国纺织工业的竞争力。但在发展智能化的过程中，也确实还存在一定的问题，值得行业思考和探讨。一方面，不少企业家认为，目前纺织行业的简单机器换人并非智能制造，真正意义上的智能制造是以大数据精确计算与判断代替人脑决策，而像机器换人这样的投资对于纺织业究竟是否划算值得商榷。机器投资、维护、升级等一系列成本也不低，纺织企业是否能够消化这么昂贵的投入也是一个不容忽视的问题。另一方面，作为劳动密集型产业，智能化一方面可以拉动地方投资，带动产业升级，另一方面又意味着大量工人可能失去岗位。如何解决这两者的矛盾值得进一步探讨。
对于智能化，目前政府层面的引导方向包括以下四点：建立示范区；完善智能制造标准；推动智能制造供应商联盟；发展互联网+、大数据与人工智能。纺织行业的智能化目前已取得了一些可喜的成果，在国家工信部层面，2015～2017年间，共有12个项目列入《智能制造试点示范项目》；2016～2017年，共有6个项目被列入智能制造综合标准化项目；10个项目被列入智能制造新模式应用项目。
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从纺机协会织造机械分会年会看行业发展方向
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验布机：如何解决验布机噪声大问题
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